یک افزونه اکسل برای نمودارهای کنترلی فرایند آماری

یک افزونه اکسل برای نمودارهای کنترلی فرایند آماری – ایران ترجمه – Irantarjomeh

مقالات ترجمه شده آماده گروه حسابداری

مقالات ترجمه شده آماده کل گروه های دانشگاهی

مقالات

چگونگی سفارش مقاله

الف – پرداخت وجه بحساب وب سایت ایران ترجمه(شماره حساب)ب- اطلاع جزئیات به ایمیل irantarjomeh@gmail.comشامل: مبلغ پرداختی – شماره فیش / ارجاع و تاریخ پرداخت – مقاله مورد نظر --مقالات آماده سفارش داده شده پس از تایید به ایمیل شما ارسال خواهند شد.

یک افزونه اکسل  برای نمودارهای کنترلی فرایند آماری

چکیده

کنترل فرایند های آماری (SPC) تشریح کننده مجموعه گسترده ای از دیدگاه  های استفاده شده جهت تشخیص تغییرات در پروسه هایی همانند تولید می‌باشد. در بین این موارد «نمودارهای کنترلی» معروفیت دارند. نمودارهای کنترلی و دیگر تکنیکهای SPC  حداقل از دهه ۱۹۵۰ به بعد مورد استفاده قرار گرفته اند و از آنجایی که آنها نسبتا پیچیده نیستند، غالبا به وسیله مدیریت یا پرسنل عملیاتی بدون آموزش رسمی مبانی آماری بکار گرفته شده اند. این پرسنل غالبا دارای تجربه های کافی با برنامه های معروف صفحه گسترده اکسل می باشند، اما ممکن است در خصوص بسته نرم افزاری ‌آماری اصلی آموزش کمتری داشته باشند. اکسل پایه قابلیت ترسیم نمودارهای کنترلی را به طور مستقیم فراهم نمی آورد، با این وجود افزونه هایی برای این هدف موجود می‌باشند که می‌توان آنها را خریداری نمود.

در این مقاله ما یک افزونه مجانی اکسل را ارائه می‌نماییم که غالب انواع شایع نمودارهای کنترلی را ترسیم می‌نماید. این امر در پی انتشار کتاب مونتگومری (۲۰۰۵ – Montgomery) توسعه یافته است، بنابراین چنین مبحثی را می‌توان به عنوان یک مقاله کاملا مفید در زمینه اهداف آموزشی تلقی کرد.

کلمات کلیدی: کنترل فرآیند های آماری،SPC، نمودارهای کنترلی، اکسل (Excel)

یک افزونه اکسل برای نمودارهای کنترلی فرایند آماری

۱- برنامه صفحه گسترده اکسل و نمودارهای کنترلی

۱-۱٫ مقدمه

این مقاله تشریح کننده یک افزونه مجانی و منبعی باز با قابلیت ترسیم نمودارهای کنترلی برای برنامه معروف صفحه گسترده اکسل می باشد. این افزونه به کاربران غیر فنی اجازه خواهد داد تا قابلیت تولید نمودارهای مدنظر خود را داشته باشند، چرا که این سیستم بسیاری از دستورالعملهای کتابچه مونتگومری(۲۰۰۵) را دنبال نموده و از این نظر برای مباحث آموزشی نیز می تواند مفید باشد.

۲-۱٫ نمودارهای کنترلی

 نمودار کنترلی به عنوان یک نموداری زمانی بر روی محور X و محور Y مترادف آن به شمار می آید که نشان دهنده خروجی یک هدف مشخص شده و خاص میباشد. این نمودار، همراه با محدوده های کنترلی از تئوری احتمالات سرچشمه گرفته است که فراهم آورنده یک نقطه نظر بصری در زمینه ثبات چنین فرایندی است. به هنگامیکه نقطه ای بر روی نمودار به سمت بیرون محدوده های کنترلی کشیده    می شود و یا به هنگامی که رفتارهای غیر عادی خاصی مشاهده میشود، اپراتورها به هشدار لازم جهت بررسی یا اعمال دیگر دستورات دسترسی خواهند داشت. با وجود آنکه نمودارهای کنترلی را می توان در بسیاری از مضامین به کار گرفت، کاربرد آن در زمینه متجسم ساختن خروجی به عنوان برآوردهای شاخص کیفیت در امر تولید میتواند مناسب باشد.

۳-۱٫ انواع نمودارهای کنترلی

افزونه های ما مشخص کننده هشت نمودار کنترلی معروف میباشند. این نمودارها به صورت مرتبط با دادههای وضعیت یا صفات (مربوط به دسته بندی) یا دادههای متغیر(پیوسته) تشریح می شوند. برای داده توصیفی ما میتوانیم موارد ذیل را مد نظرقرار دهیم:

• نمودارهای P، برای نسبت اقلام به ناقص در داده های دوجمله ای،

• نمودارهای NP، برای تعداد اقلام ناقص در داده های دو جمله ای،

• نمودارهای C ، برای تعداد اقلام ناقص در یک نمونه دارای اندازه ثابت از داده های پواسون و

• نمودارهای U، برای نرخ تولیداقلام ناقص در داده های پواسون.

برای دادههای متغیر نیز میتوان موارد ذیل را در نظر داشت:

• نمودارهای ، برای میانگین مجموعهای از برآوردهای پیوسته،

• نمودارهای R، برای محدوده ای از یک مجموعه ای از برآوردهای پیشرفته،

• نمودارهای S، برای انحراف معیار مجموعه ای از برآوردهای پیوسته و

• نمودارهای X، برای برآوردهای واحد.

در هر مورد ما محدوده های کنترلی متناسبی را مهیا می نماییم. به علاوه ما به کاربران اجازه میدهیم تا قابلیت شناسایی مشاهداتی را داشته باشند که خارج از محدوده های کنترلی قرار میگیرند و همچنین امکان ترسیم مجدد نمودار که مستثنی کننده آن نقاط است را نیز خواهد داشت. برای داده های توصیفی ما مجموعه ای از  آنچه تحت عنوان (قواعد خط مشی( خوانده میشود را اعمال    می نماییم که خود مشخص کننده ارزش بررسی های آتی خواهد بود آن هم در صورتی که آنها تشکیل دهنده الگوهایی باشند که در تبعیت با معیارهای خاص عمل نمایند. به طور مثال، یک قاعده این موضوع را بیان میدارد که یک الگو به صورت مشکوک خواهد بود، دو مورد از سه نقطه پیوسته در بین محدوده  و  قرار گیرد.افزونه ما به کاربر اجازه میدهد تا قابلیت مشخص سازی این موضوع را داشته باشند که چه هنگام برخی یا کلیه این الگوها فراهم هستند.

۴-۱٫ پیاده سازی

این افزونه در سیستمهای کاربردی ویژوال بیسیک پیاده شده است (به طور مثال به Walkenbach 1999 رجوع شود)، بنابراین به هیچ گونه کد کامپلایل شده ای نیاز نخواهد بود. ما عقیده داریم که رویه نصب این افزونه و استفاده از آن حتی برای کاربرانی که ماشینهای آنها تحت محدودیت قرار دارد، به طور مثال به وسیله ملاحظات امنیتی، آسان میباشد. رویه های پیاده سازی در اکسل سبب خواهد شد تا افزونه ها در معرض دسترسی به  برنامه های بزرگ کاربران بر مبنای ادواتی باشند که از طریق رابط صفحه گسترده کاربران باآنها کاملا آشنایی دارند، به جای بکارگیری یک نرم افزار خاص که ممکن است از آن در زمینه های اطمینان از کیفیت بهره گرفت. استفاده ما از توابع ترسیم توسعه یافته متناسب اکسل سبب تولید نمودارهایی با وجهه ای خواهد شد که به طور امیدوارانه ای برای بسیاری از کاربران وجهه های آشنا به شمار می آیند.

۵-۱٫ نصب

نگارش های اکسل قبل از ۲۰۰۷

کاربری که دارای نگارش اکسل قبل از ۲۰۰۷ است باید رویه نصب افزونه خود را از طریق دانلود نمودن فایل افزونه در محلی در داخل کامپیوتر خود آغاز نماید. پس از آن کاربر قابلیت انتخاب ابزارهای افزونه (Tools / Add-Ins) را داشته و بدین وسیله بر روی کلید  Browse کلیک  می نماید تا آنکه افزونه مدنظر را بیابد و سپس با کلیک بر روی ok رویه نصب کامل خواهد شد. متعاقبا، یک قلم از نمودارهای کنترلی در زیر منوی tools یا ابزارها نمایان میشود و با انتخاب این مضمون صفحه آغازین به نمایش گذاشته خواهد شد.

اکسل۲۰۰۷

نصب افزونه در اکسل ۲۰۰۷ نیز با دانلود فایل افزونه در محلی مشخص از کامپیوتر کاربر انجام   می پذیرد. پس از آن کاربر بر روی کلید Office در گوشه بالا سمت چپ صفحه کلیک می نماید. انتخاب گزینه های اکسل (Excel Options) در انتهای پنجره سبب ایجاد صفحه گزینه های اکسل خواهد شد که از طریق آن گزینه افزونه ها (Add-Ins) را میتوان در پانل سمت چپی مشخص کرد. به هنگامی که افزونه اکسل در لیست نمایش طوماری (drop-down) در انتهای صفحه، کاربر گزینه Go را کلیک نموده تا آنکه پنجره افزونه فعال گردد و سپس کلید Browse فشرده شده تا آنکه فایل افزونه انتخاب شود و در نهایت جهت تکمیل نصب کلید Ok فشرده می شود. در نگارش اکسل افزونه ها تحت نوار یا تب افزونه قابل دسترس خواهند بود که در آن هر ورودی دارای نام نمودارهای کنترلی بوده که تحت Control Charts مشهود است. با کلیک بر روی این گزینه ما میتوانیم به صفحه شروع برنامه برویم.

۶-۱٫ سازمان

بخش بعدی تشریح کننده رابطه کاربر و روشی است که بر مبنای آن کاربر قابلیت سازماندهی داده های خود به منظور استفاده از افزونه خاص را خواهد داشت. بخش ۳و۴ تشریح کننده نمودارها به صورت خلاصه برای کاربرانی هستند که از آشنایی چندانی با جزییات این سیستم برخوردار نمیباشند. در نهایت بخش ۵ نتیجه گیری و دستورالعمل هایی را برای توسعاتی عرضه مینماید.

۲- رابط کاربر

۱-۲٫ مثال: داده های یا اطلاعات توصیفی

شکل ۱ نشان دهنده پنجره ای است که به هنگام فعال شدن افزونه ظاهر میشود. این پنجره خاص اطلاعات توصیفی میباشد. کاربری که نیاز به نموداری برای  داده های متغیر دارد میتواند بر روی کلید متغیر ها (Variables) در ناحیه بالای مرکز پنجره کلیک کند (به بخش ۴ رجوع کنید). این اطلاعات برای نمودار کنترلی توصیفی شامل مجموعه ای از شمارش های اقلام ناقص و مجموعه ای از اندازه های نمونه خواهد بود. داده های قرار گرفته در ورایاین فرم از جدول ۶ الی ۷ کتابچه منتکومری(۲۰۰۵) گرفته شده که خود مشخص کننده تعداد نقص های یافت شده در مجموعه های اندازه ثابت مدارهای چاپی می باشند. در اینجا کاربر یک نمودار c را درخواست می نماید.

اطلاعات یا داده ها و اندازه نمونه

کاربر یک رفرانس یا مرجع را در ستون شمارش داده وارد نموده و تعداد اقلام ناقص ایجاد شده در فیلد Enter Count Data را تعیین مینماید که برای این کار به طور معمول بر روی جعبه مربوطه کلیک شده و پس از آن ناحیه مرتبط بر روی صفحه گسترده با موس پررنگ یا هایلایت  می شود. در صورتی که اندازه نمونه برای کلیه مشاهدات ثابت باشد، عدد را میتوان به طور مستقیم در جعبه اندازه نمونه ثبت نمود. به طور جایگزین کاربران میتواننداز موس جهت وارد شدن به ستون اندازه های نمونه استفاده نمایند. نمودار c مشخص کننده شمارش ها   ( به جای میزانها) میباشد و بنابراین به گونه ای عمل مینماید که گویی کلیه مشاهدات دارای شمارشی در نمونه واحد اندازه یک است. برای آن نمودار( همانگونه که در شکل ۱ نشان داده شده است) هیچ گونه اندازه نمونه ای را نباید وارد کرد.

انتخاب نمودار

در بالا سمت راست پنجره کاربر اقدام به انتخاب نوع سورد یا دسته بندی نمودار مد نظر خود می نماید. برای نمودارهای p و np هم چنین میتواند ارزشی برابر با parameter p در جعبه زیرین را وارد کند. برای نمودارهای c و u  برچسب جعبه ها تغییر می نماید( همانند شکل۱) تا آنکه به کاربر یادآوری شود که در این حالت باید پارامتر c را وارد نمود. در هر یک از موارد، پارامتر مرتبط از داده ها در صورتی که جعبه خالی رها شود ارزیابی خواهد شد.

محدوده های کنترلی

در امتداد وسط پنجره یک مجموعه ای از سه جعبه کنترلی وجود دارند که به  کار بر اجازه ترسیم محدوده های کنترلی را خواهد داد(UCL/LCL) برای محدوده کنترل بالایی و محدوده کنترلی پایینی)، خطوط ±۲ SD و ±۱ SD . برای داده های توصیفی کلیه سه مورد این جعبه ها به صورت پیش فرض کنترل می شوند.

یک افزونه اکسل برای نمودارهای کنترلی فرایند آماری

قواعد مرتبط با خط مشی 

زیر جعبه های کنترلی محدوده کنترل مجموعه از سه کلید رادیویی وجود دارد، که به کاربر اجازه به کارگیری زیر مجموعه های مختلف قواعد کنترلی را خواهد داد. Apply Western Electric Rules در بردارنده هر یک از مجموعه های هشت قاعده لیست شده در کتابچه منت کومری          می باشد (۲۰۰۵،صفحه ۱۶۷). ( به طور فنی عبارت (قواعد الکتریکی غربی) غالبا به چهار پارامتر اولی دلالت  می نمایند، اما ما این عبارت را به منظور تحریک کل مجموعه مشخص به کار خواهیم گرفت). به هنگامی که این گزینه انتخاب شد برنامه مربوطه با استفاده از نقاط فلگ یا پرچم مشخص کننده گوناگونی هر یک از این قوانین خواهد بود. به هنگامی که UCL/LCL انتخاب شد، تنها نقاطی که در بیرون از بخش پایینی یا بالایی بخش کنترل قرار میگیرند به صورت فلگ شده در خواهند آمد و البته Rules به معنای آن است که هیچ نقاطی را نباید فلگ نمود. به هنگامی که دو طرح به صورت همزمان تولید می شوند(به طور مثال، نمودارهای  و )، این قوانین به صورت مجزا به کارگرفته خواهند شد.

نقاط مستثنی شده

به هنگامی که یک یا چند نقطه درخارج از محدوده کنترلی قرار میگیرند( و یا آنکه یکی دیگر از قواعد را نقص می کنند)، امر شایع بررسی آنها به منظور مشخص نمودن این موضوع میباشد که آیا مورد نقض شده را میتوان به علل شناخته شده ای تشریح نمود یا خیر برآوردهای به هنگامی ایجاد میشوند که فرایند مربوطه به صورت خارج از مقوله کنترلی غالبا مستثنی شده و در این زمینه باید اقدام به ترسیم مجدد نمودار کرد. از طریق اضافه نمودن یک ستون اضافه داده در جعبه exclude، کاربران میتوانند این نقاط را با ورودی های بدان ستون وارد نموده و آنها را از هرگونه محاسبه ای مستثنی سازند.

موقعیت نتیجه

به صورت پیش فرض، نتایج در یک مجموعه ای از ستون ها به صورت فوری در سمت داده های کاربرگدان قرار میگیرند. در صورتی که موقعیتی درجعبه ای results وارد شود، نتایج ممکن است به جای آندر موقعیت خاص قرارگیرند. در حقیقت، در نگارش کنونی این افزونه چنین ورودی نادیده فرض می شود.

۲-۲٫ داده های متغیر

شکل ۴ نشان دهنده پنجره ای است که به کاربران اجازه ترسیم نمودارهای کنترلی برای متغیرها را خواهد داد. تغییرات ناشی از این توصیف به صورت عمدتا اندک یا صغیر به شمار میآیند. داده های متغیر ما ماتریس یا قالبی از اطلاعات را مد نظر داریم، هر کدام از مجموعه ردیف ها تشریح کننده مجموعه ای از مشاهدات از یکرویه اجرایی خاص میباشد (به طور مثال، از یک کارگاه تولیدی). تعداد ستون ها در قالب داده بر این مبنا مشخص کننده اندازه بزرگترین نمونه در آن داده می باشد. در برخی از این ردیف ها، برخی ازورودی ها در صورتی که اندازه های نمونه متفاوت باشند ممکن است به صورت خالی بر جای بمانند.

۳-۲٫ مهیا سازی داده ها

برای داده ها ی توصیفی، داده هایی که معرف شمارش های اقلام دارای نقص می باشند را می بایست در یک ستون آرایش داد. محاسبات بر روی صفحه انجام  می پذیرند، بنابراین پس از رسم تصویر همچنان قابل  رویت خواهند بود. این امر مزیت داشتن یک رویه شفاف در زمینه محاسبات را برای کاربران مهیا می سازد و  علاوه بر این به معنای آن خواهد بود که در صورتی که مقادیر موجود در سلولهای جدید تغییر یابند(احتمالا به واسطه ترسیم مجدد نمودار به وسیله کاربر با توجه به اطلاعات آپدیت شده) نمودار نیز به خودی خود تغییر خواهد یافت. شکل ۲ نشان دهنده روشی است که بر مبنای آن داده های حاصله از منتکومری(۲۰۰۵، جدول ۴-۶) مشخص می گردند. توجه داشته باشید که داده ها ی اندازه نمونه در سمت چپ ستون مشخص می گردند و از این رو ارائه دهنده تعداد واحد های غیر منطبق خواهند بود.

۳- بررسی آماری: نمودارها برای داده های توصیفی

این بخش بررسی مختصری از نمودارهای کنترلی که به وسیله این افزونه ایجاد شده است و برای مشارکت کنندگانی که احتمالا با استفاده از آنها بیگانه هستند اطلاعاتی را عرضه مینماید. در هر مورد، ما یک نمونه تصادفی از برخی از اعداد توزیعی و شمارشی اقلام دارای نقص در نمونه (برای داده های توصیفی) را عرضه داشته و یا آنکه اقدام به برآورد هر قلم اطلاعاتی در این نمونه با سنجش های پیوسته ( برای داده های متغیر) مینماییم. پاراگرافهای ذیل معرف نمودارهای مختلف میباشند.

نمودارP

نمودارP به شرکت کنندگان کمک مینماید تا به موارد متنوع به گونه ای توجه نمایند که اقلام ناقص ایجاد می شوند. ما در نظر میگیریم که نمونه j حاوی مشاهدات n_j است، هر یک از آنها یا به صورت ناقص و یا بدون عیب میباشد. تناسب نمونه موارد دارای نقص در داخل هر بخش، ، به یک روش معمول محاسبه میشود. این نمودار اقدام به طراحی این  در برابر عدد نمونه خواهد نمود. خط مرکزی این نمودار به وسیله  مشخص شده است که به عنوان نرخ نقص موجود از کلیه نمونه های حاصله (یا مقدار p که به وسیله کاربران مهیا شده است، در صورتی که چنین موردی وجود داشته باشد) در نظر خواهد بود.

نمودار np

نمودار np به سادگی به عنوان یک نمودار p مدنظر میباشد(برای مورد اندازه نمونه ثابت) که در آن کلیه چیزها در n ضرب شده است. این بدان معناست که محور عمودی نمودارها برحسب تعداد موارد دارای نقص مشخص  می گردد، به جای میزان نقص، که برای پرسنل غیر فنی تفصیل آن راحتر خواهد بود. نمودار np برای داده های دارای اندازه نمونه متغیر مناسب نیست، چرا که شمارش نقص به طور طبیعی با افزایش اندازه نمونه افزایش خواهد یافت. چنین موردی سبب خواهد شد تا یک خط مرکزی متغیر حاصل شود که تفسیر آن مشکل خواهد بود. این افزونه اجازه ترسیم چنین نموداری را نخواهد داد.

نمودارc

نمودار c اقدام به شمارش تعداد نقص ها (البته به غیر از اقلام ناقص) در یک نمونه خاص می نماید. چنین موردی برای داده هایی که از یک پردازش پواسون حاصل    آمده اند می تواند متناسب باشد. ما به یک اندازه نمونه ثابت نیاز خواهیم داشت ( تا آنکه از خط مرکزی ثابت اطمینان یابیم) و بر این مبنا ما اقدام به محاسبه میزان نقص c_j در داخل هر نمونه خواهیم کرد. خط مرکزی این نمودار به مقدار  تنظیم می شود که به صورت مقدار مشخص شده  cخواهد بود و در صورتی که هیچ مقداری مشخص نشده باشد ،میانگین c_j منظور خواهد شد. در پی فرضیه پواسون، ما اقدام به محاسبه انحراف معیار  به عنوان ، نموده و خطوط کنترل را در  و    ترسیم می کنیم.

نمودار u

نمودار u مشخص کننده میزان نقص، به جای شمارش آن، در  داده های نوع پواسون میباشد. برای یک اندازه ثابت نمونه n، بنابراین، به طور ساده نمودار c که در آن هر چیزی به وسیله n تقسیم شده است. به هنگامی که اندازه های نمونه تغییر مینماید و هیچگونه خط مرکزی نیز مهیا نمی باشد، خط مرکزی  با توجه به مجموع کل نقص ها تقسیم بر کل اندازه نمونه مشخص میگردد. خطوط کنترلی برای نمونه j در  ترسیم خواهدشد.

۴- بررسی آماری: نمودار ها برای داده های متغیر

نمودار  به هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که داده ها شامل مجموعه ای از نمونه های پیوسته باشند، هر برآورد به عنوان iid فرم برخی از موارد توزیعی در نظر گرفته میشود. خط مرکزی این نمودار به یک حالت مشخص شده توسط کاربر µ تنظیم شده، در صورت وجود، یا آنکه برای مجموع میانگین کلیه مشاهدات در نمونه  تعیین می گردد. در صورت تامین µ (یا )، محدوده های کنترلی به طور متعارف در    ترسیم خواهند شد.

نمودار  و S، همراه با s   

نمودار R برای اندازه های نمونه متغیر متناسب نیست، چرا که در این خصوص، چنین موردی سبب ایجاد یک تغییر در خط مرکزی میگردد. به هنگامی که اندازه های نمونه متغیر باشند، و یا به هنگامی که بزرگ باشند (بهتر است بگوییم بزرگتر از گرده شده ۱۰ یا ۱۲) مونتکومری (۲۰۰۵) استفاده از نمودار  که به طور مستقیم بر مبنای انحراف معیار میباشد همراه با نمودار S که نشان دهنده مقادیر متغیر انحراف های معیار نمونه در امتداد زمان است را پیشنهاد میکند. به هنگامیکه یک مقدار استاندارد s تامین گردد، نمودار  همانند قبل ترسیم میشود.

نمودار  و S، بدون حضور s  

به هنگامی که مقدار s داده نشده باشد، ما اقدام به محاسبه ، میانگین نمونه انحراف های معیار (وزن شده به وسیله اندازه نمونه در صورت نیاز)، خواهیم نمود و به علاوه s ؟  را نیز ارزیابی مینماییم. نمودار  در خط مرکزی در  و محدوده های کنترلی در  ترسیم می شوند، که در آن A₃ مقدار دیگری است که میتوان آنرا در جدول مشخص نمود و یا از  محاسبه کرد.

نمودار X برای مشاهدات واحد

به هنگامی که امر ترسیم یک نمودار کنترلی برای برآوردهای واحد الزامی باشد، استفاده از یک برآورد در محدوده خاص با توجه به محدوده متحرک و میانگین آن، متعارف خواهد بود. این بدان معناست که ما اقدام به تعریف  نموده و میانگین این موارد،  را محاسبه میکنیم. سپس نمودار کنترلی دارای خط مرکزی خود در  و محدوده های کنترلی خود در  خواهد بود برای این نمودار لازم است توجه ویژه ای در زمینه موارد استثنا شده در نظر گرفته شود. در صورتی که به طور مثال مشاهده ۵ مستثنا گردد، ما باید اطمینان یابیم که هیچ کدام از  یا  در محاسبه  به کار گرفته نشده باشد.

۵- نتیجه گیری وتوسعه آتی

۱-۵٫ نتیجه گیری

ما یک افزونه را در برنامه صفحه گسترده اکسل که از استفاده زیادی نیز برخوردار می باشد را ارائه نمودیم که فراهم آورنده قابلیت نمودار کنترلی میباشد که قبلا تنها از طریق محصولات تجاری مهیا شده بود، اما این محصول هم اکنون به صورت یک منبع باز و مجانی در اختیار است. این افزونه قابلیت ترسیم بسیاری از انواع اصلی نمودارهای کنترلی در زمینه داده های توصیفی و داده های متغیر همراه با یک رابط مستقیم را خواهد داشت. این رویه در پی توسعه های مشخص شده در کتاب منتکومری(۲۰۰۵) ارائه شده است و متناسب استفاده در مجموعه ای از روشهای کنترل کیفیت خواهد بود.

۲-۵٫ توسعه آتی

انتشارات آتی این افزونه بر روی ارتقای دو حوزه متمرکز خواهد بود. در ابتدا، نمایش مقادیر محاسبه شده سطوح اطمینان و غیره، که هم اکنون در صفحه گسترده در پشت نمودار مشخص شده است. در صورتی که نتایج مطلوب باشند، کاربران قابلیت انتخاب موقعیتی را خواهند داشت که در آن این موارد به نمایش گذاشته خواهند شد. دوما، قابلیت تغییر قواعد خط مشی (نه تنها انتخاب یک زیر مجموعه ای از آنها ) نیز از جمله موارد مفید خواهد بود.

فراتر از مسائل مرتبط با واسطه یا میانجی کاربر، علاوه بر این s²، مجموع تجمعی (CUSUM) و میانگین حرکت وزن شده بالقوه (EWMA) نمودارها تکمیل کننده مجموعه ای از نمودارهای تک متغیره ای خواهند بود که جزییات آن در منتکومری (۲۰۰۵) بیان شده اند. این افزونه حتی میتواند در یک مجموعه آموزشی در صورتی که در تعامل با برخی از ادوات کنترل فرایند، که ارتباطی با نمودارهای کنترلی ندارند، مفیدتر واقع شوند، همانند به طور مثال یک ماشین حساب جهت اجرای استانداردهای نمونه برداری ANSI.